Chatbot kecil bertenaga AI Google yang bisa, Google Bard, telah bekerja keras, mencetak buku dalam upaya untuk meningkatkan pengetahuan logika dan penalarannya secara keseluruhan. Menurut posting Google Blog baru-baru ini, beberapa peningkatan Bard baru telah diluncurkan yang akan memberikan chatbot dorongan yang sangat disambut baik dalam hal kemampuan otak dalam hal tugas matematika, pertanyaan pengkodean, dan manipulasi string.
Saya berasumsi yang terakhir adalah bagaimana ia menguraikan teks dan bukan tiba-tiba menjadi luar biasa dalam memainkan Cat’s Cradle.
Bard meningkatkan nilainya
Berkat teknik baru bernama agak jahat yang disebut sebagai “eksekusi kode implisit”, Bard sekarang dapat mendeteksi permintaan komputasi dengan lebih akurat. Ini memungkinkan chatbot untuk lebih memahami dan menjalankan tugas matematika serta menjawab pertanyaan pengkodean tertentu. Bard sekarang juga akan memiliki pemahaman yang lebih baik tentang pesan yang Anda kirim, dengan pemahaman yang lebih baik tentang sintaks dan elemen kunci.
AI chatbots seperti ChatGPT, Bing, dan Bard adalah model bahasa besar (LLM) yang bekerja secara efektif seperti mesin prediksi, menggunakan sebagian besar sampel teks yang dikumpulkan untuk memprediksi kata mana yang mengikuti kata terakhir dengan lebih baik. Ini bagus untuk percakapan atau menjawab pertanyaan kreatif, namun, tidak begitu bagus untuk memecahkan masalah matematika yang rumit atau memberikan jawaban yang sesuai untuk pertanyaan yang membutuhkan penalaran dan logika tingkat lanjut.
Karena itu, Google telah memutuskan untuk tidak hanya mengandalkan kemampuan Bard sebagai LLM, melainkan memasukkan metode baru untuk menghasilkan tanggapan yang mengambil inspirasi dari Sarjana Psikologi Princeton Daniel Kahneman dan bukunya “Thinking, Fast and Slow.”
Dalam contoh yang diposting ke blog, setelah diminta untuk “Membalikkan kata ‘lollipop’ untuk saya,” Bard tidak hanya melakukan apa yang diminta tetapi juga memberikan skrip Python yang digunakan untuk menemukan solusinya. Hal yang mengesankan, saya pikir Anda mendapat nilai ekstra untuk menunjukkan latihan Anda.
Sekarang, ketika Bard diberi prompt yang kompleks, Bard akan melakukan semua tindakan LLM tradisional, namun kemudian akan kembali ke sistem sekunder berdasarkan pengkodean tradisional. Sistem kedua ini akan memungkinkan Bard menghasilkan kode untuk membantunya memahami pertanyaan dengan lebih baik, menjalankannya, dan kemudian menggunakan hasilnya untuk memberikan informasi yang lebih akurat.
Pandangan
Bard belum memiliki dampak yang sama dengan dampak AI-saudaranya ChatGPT dan Bing terhadap pengguna umum, tetapi dengan dukungan Google, chatbot kecil ini tumbuh semakin kuat dari hari ke hari. Metode “berpikir” barunya merupakan langkah maju yang bagus dan tampaknya telah meningkatkan akurasi Bard saat merespons petunjuk berbasis komputasi sebesar 30%.
Ini adalah perbedaan antara hanya membuang jawaban pertama yang terlintas dalam pikiran, dan memiliki pemikiran yang baik tentang apa yang akan Anda katakan sebelum membuka mulut. Kemampuan baru Bard untuk memutuskan sistem mana yang paling sesuai dengan situasi diharapkan dapat membuat chatbot menjadi lebih mampu, dan secara keseluruhan lebih bermanfaat, di berbagai kategori yang lebih luas.
Kembali ke Laptop Ultrabook
